ARTIFICIAL NEURAL NETWORK DALAM HIDROLOGI, SUATU PENGANTAR

Ardana, Putu Doddy Heka ARTIFICIAL NEURAL NETWORK DALAM HIDROLOGI, SUATU PENGANTAR. JURNAL ILMIAH TEKNIK SIPIL.

Text ARTIFICIAL_NEURAL_NETWORK_DALAM_HIDROLOG.pdf Download (233kB)

Abstract

Jaringan syaraf tiruan (Artificial neural network) menjadi salah satu pilihan ketika rumusan persoalan- persoalan yang dihadapi, khususnya dalam hidrologi, tidak bisa diselesaikan secara analitis. Dengan mengasumsikan suatu kotak hitam (black box) yang kita tidak tahu isinya, artificial neural network akan menemukan pola hubungan antara input dan output melaui fase pelatihan (training). Artificial neural network termasuk ke dalam kategori supervised learning. Penelitian dengan menggunakan artificial neural network dalam dalam hidrologi telah banyak dilakukan. Dengan menggunakan black box model tersebut, maka dalam penerapannya tidak membutuhkan pengetahuan yang kompleks antar elemen-elemen, misalnya elem-elemen dalam suatu sistem DAS yang juga tidak secara eksplisit mempresentasikan hubungan antar elemen dalam DAS dan proses interaksi curah hujan-limpasan. Sehingga perubahan antar elemen di dalam suatu DAS tidak perlu diketahui sepanjang hujan dan limpasan diukur dengan akurat dari waktu ke waktu, oleh karena itu pemodelan dapat dilakukan secara lebih sederhana dengan hanya memiliki input hujan dan output limpasan di dalam pengembangan model tersebut. Kata kunci: artificial neural network, black box model, input, output

Actions (login required)

View Item