Resilent Backpropagation Neural Network Dalam Modelisasi Curah Hujan – Limpasan Studi Kasus: DAS Tukad Nyuling

Ardana, Putu Doddy Heka (2013) Resilent Backpropagation Neural Network Dalam Modelisasi Curah Hujan – Limpasan Studi Kasus: DAS Tukad Nyuling. Jurnal Teknik Gradien, 5 (1). pp. 29-39. ISSN 2085-2932

	Text Gradien Vol. 5 No. 1, April 2013 - Cover.pdf Download (6MB)
	Text Gradien Vol. 5 No. 1, April 2013 - Isi.pdf Download (419kB)

Abstract

Penelitian ini tentang kegunaan Resilent Backpropagation Neural Network di dalam analisis mengenai hubungan curah hujan-limpasan untuk daerah aliran sungai (DAS). Beberapa algoritma pembelajaran neural network telah diterjemahkan dalam beberapa penelitian atapun literatur. Penelitian-penelitian yang telah dilakukan tersebut termasuk penggambaran dan arsitektur yang cocok diterapkan di dalam aplikasi yang berbeda misalnya dalam prediksi curah hujan, prediksi banjir, dan lain-lain. Pada penelitian ini, Resilent Backpropagation Neural Network digunakan untuk menggambarkan transformasi curah hujan-limpasan pada salah satu DAS yang ada di Bali yakni DAS Tukad Nyuling serta memverifikasi model tersebut secara statistik berdasarkan nilai mean square error (MSE), root mean square error (RMSE) , kesalahan absolut-rata-rata (KAR) dan nilai yang tidak ada; Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan Resilent Backpropagation Neural Network dapat diterapkan dalam modelisasi hubungan curah hujan limpasan. Dari enam model arsitektur jaringan yang diterapkan, model 6 dengan pelatihan gradient descent berarsitektur 4-10-5-1 memberikan hasil yang paling optimal dengan tingkat nilai kesalahan yang dihapuskan rata-rata (KAR) 1.0059 dengan nilai koefisien 99,17% pada proses training dan pada proses pengujian, menghasilkan nilai KAR 0,6414 dengan nilai koefisien 58,71%. Dari hasil tersebut terlihat bahwa Resilent Backpropagation Neural Network memiliki kemampuan yang cukup baik dalam menggambarkan fluktuasi debit yang acak ke dalam model buatan dan juga dapat diterapkan dalam modelisasi curah hujan limpasan meskipun hasil pengujian (testing) hasilnya tidak akurat karena masih terjadi penyimpangan. Kata kunci: pemodelan curah hujan limpasan, DAS, Resilent Backpropagation Neural Network

Actions (login required)

View Item